METODOS NUMEROS APLICADOS MATLAB

METODOS NUMEROS APLICADOS MATLAB

C.CHAPRA, STEVEN

44,87 €
IVA incluido
Editorial:
MCGRAW-HILL
Año de edición:
2023
Materia
Infantil y juvenil
ISBN:
978-1-4562-9494-6
Páginas:
752
Colección:
SIN COLECCION

Disponibilidad:

  • LLIBRERIA EL PUERTODisponible en proveedor
  • AKELARRE KULTURGUNEADisponible en proveedor

1. Modelos matemáticos y solución de problemas en ingeniería. 2. Programación y software. 3. Aproximaciones y errores de redondeo. 4. Errores de truncamiento y las series de Taylor. 5. Métodos cerrados. 6. Métodos abiertos. 7. Raíces de polinomios. 8. Aplicaciones a la ingeniería: raíces de ecuaciones. 9. Eliminaciones de Gauss. 10. Descomposición LU e inversión de matrices. 11. Matrices especiales y el método de Gauss-Seidel. 12. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones algebraicas lineales. 13. Optimización unidimensional no restringida. 14. Optimización multidimensional no restringida. 15. Optimización restringida. 16. Aplicaciones a la ingeniería: optimización. 17. Regresión por mínimos cuadrados. 18. Interpolación. 19. Aproximación de Fourier. 20. Aplicaciones en ingeniería: ajuste de curvas. 21. Fórmulas de integración de Newton-Cotes. 22. Integración de ecuaciones. 23. Diferenciación numérica. 24. Aplicaciones a la ingeniería: diferenciación e integración numéricas. 25. Métodos de Runge-Kutta. 26. Métodos rígidos y de pasos múltiples. 27. Problemas de valores en la frontera y de valores propios. 28. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones diferenciales lineales. 29. Diferencias finitas: ecuaciones elípticas. 30. Diferencias finitas: ecuaciones parabólicas. 31. Método de elementos finitos. 32. Aplicaciones a la ingeniería: ecuaciones diferenciales parciales.

Libro pensado para un curso semestral de métodos numéricos en Grados de Ingeniería y Ciencias. En él se interpelan los métodos numéricos a partir de problemas concretos, no desde la teoría matemática, no obstante, proporciona suficientes bases para que los estudiantes adquieran las técnicas fundamentales. Además, MATLAB+ ofrece un entorno de programación ideal para este curso, mediante los algoritmos presentados con archivos M.

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