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Contrastes de Hipótesis Paramétricos

Contrastes de Hipótesis Paramétricos

Problemas Resueltos y Comentados para Estudiantes de Ade y Economía. Incluye se

Díaz Cabrera, Moisés

Para tomar buenas decisiones, es fundamental no olvidarnos de los datos y de su tratamiento. Esta colección de situaciones, comentadas y resueltas mediante contrastes de hipótesis paramétricos, pretende ayudar al estudiante universitario de ADE y Economía a reconocer y valorar la Estadística, haciendo frente a diferentes situaciones de carácter profesional. ...

Editorial:
Diaz de Santos, S. a. Ediciones
Año de edición:
2022
ISBN:
978-84-9052-462-6
Páginas:
164
28,00 €
IVA incluido
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Sinopsis

Para tomar buenas decisiones, es fundamental no olvidarnos de los datos y de su tratamiento. Esta colección de situaciones, comentadas y resueltas mediante contrastes de hipótesis paramétricos, pretende ayudar al estudiante universitario de ADE y Economía a reconocer y valorar la Estadística, haciendo frente a diferentes situaciones de carácter profesional. Las situaciones de este libro se han contextualizado en casos posiblemente ya analizados o similares en asignaturas previas a Estadística II. El elemento novedoso es intentar que esta asignatura pueda ser percibida como una materia integradora de materias previas, poniendo en valor métodos y técnicas de inferencia estadística. La obra se desarrolla con una metodología común a lo largo de cinco capítulos para facilitar al estudiante la adquisición de las competencias que se le espera. Así pues, se precisa que el estudiante realice un esfuerzo inicial para comprender el contexto planteado y el asunto que se desea comparar. Las preguntas tipo test guiarán en la resolución de dichas situaciones. Finalmente, junto al libro se incluye una separata para el uso cotidiano durante la asignatura y para el examen, de acuerdo con el criterio del profesor. Dicha separata contiene las fórmulas principales y tablas para resolver los contrastes de hipótesis parámetricos para dos grupos independientes o relacionados y para ANOVA de uno o dos factores con grupos independientes o relacionados.

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